한화시스템/방산
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CBM+ 시스템 개발을 위한 데이터 분석 및 모델링 센서데이터(진동, 온도, 압력 등) 기반 이상탐지 및 예측 알고리즘 설계 Machine Learning/Deep Learning 모델을 활용한 고장예측 및 Remaining Useful Life(RUL) 추정 MRO 운영유지 플랫폼 수요예측 모델 고도화를 위한 전체 개념 설계 및 아키텍처 정의 군수 데이터(운용∙정비∙고장∙수리부속∙단종) 특성 분석을 통한 TOMMS 고도화 IPS 기반 시스템 구조 설계 및 최적화 데이터 흐름, 모듈 간 인터페이스, 보안 및 성능 고려한 플랫폼 아키텍처 수립 유지보수 전략 수립 및 예측모델 적용 MRO 수요예측, 재고관리, 최적화 모델 개발 RAM-C 분석 모델 설계 및 고도화 군수 빅데이터 수집, 정제, 분석 및 모델링 머신러닝/딥러닝 기반 예측 모델 설계 및 성능 개선 데이터 시각화 및 인사이트 도출을 통한 의사결정 지원
전자/전기 공학 관련 분야 석사 이상 데이터 분석 경험 5년 이상(석사/박사 기간 포함) 연구 프로젝트 수행 및 논문/특허 경험 문제 해결 능력 및 협업 능력 산업공학, 전자공학, 기계공학, 통계학과 석사 이상 직무관련 5년 이상 (석/박사 기간 포함, IPS 개발 경험 필수 포함) 군수지원, RAM/RAM-C 분석, 수리부속 소요산정, 단종관리 등 관련 이해도 보유 연구 프로젝트 수행 및 논문/특허 경험 문제 해결 능력 및 협업 능력 보유자 Data Science, 컴퓨터 공학, 산업공학 등 관련 분야 석사 이상 직무 관련 경험 5년 이상(석/박사 기간 포함) Python, R, SQL 등 데이터 분석 언어 활용 능력 머신러닝/딥러닝 알고리즘 이해 및 실무경험 문제 해결 능력 및 협업 커뮤니케이션 역량
CBM+(Condition Based Maintenance Plus) 관련 프로젝트 경험 PHM(Prognostics and Health Management) 관련 프로젝트 경험 방산 및 MRO 사업 관련 프로젝트 경험 우대 국제 학회 발표 및 연구 성과 보유 방산 및 IPS 사업 관련 프로젝트 경험 RAM분석, RAM-C 분석 관련 프로젝트 경험 철도∙조선∙항공∙자동차 등 산업에서 정비체계 기획 경험 국제 학회 발표 및 연구 성과 보유 PBL, 군수기획 관련 업무 경험 방산 및 MRO 사업 관련 프로젝트 경험 RAM/RAM-C 분석 프로젝트 수행 경험 철도∙조선∙항공∙자동차 등 산업에서 유지보수 데이터 분석 경험 시계열 데이터 기반 수요예측 프로젝트 경험 국제 학회 발표 및 연구 성과 보유 휴리스틱 전문가
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