뤼튼테크놀로지스
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기업, 공공기관 등 클라이언트 요구사항에 따른 Agentic AI 개발을 진행합니다. 효과적인 Agentic AI 구축에 필요한 MCP 서버 구축 및 Agent Orchestration 업무를 진행합니다. 팀원분들의 생산성 향상을 위한 Agent 플랫폼 개발을 진행합니다. 지식을 정제하고 하이브리드 RAG와 실시간 음성·콜센터 인프라 위에서 통제 가능한 응답을 생성하는 Voice·Chat 에이전트를 개발합니다. 도메인 특화 데이터를 Agentic하게 탐색하기 위해 최적화하는 모든 과정(데이터 정규화, 데이터 인프라 구축, 스키마·지식그래프·온톨로지 변환, 자연어 질의, 통제된 답변 생성)을 개발합니다. 비정형 문서를 구조화 데이터로 변환하는 파싱 파이프라인과 OCR·VLM 인식·후처리, 큐 최적화를 연구·개발합니다. 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경에서 대규모 비동기 배치 처리와 추론 환경을 구성하고, 금융·공공·제조·방산의 망분리 환경에의 도입부터 SaaS 제품화를 진행합니다.
어떤 영역에서든 상위 1%의 역량을 증명해보신 분 Researcher mindset을 가지신 분 (깊은 사고력, 창의력, 끈기 있고 명석한 자기주도형 인재) AI 기술에 대한 이해도가 높으신 분. 만약 없더라도, 새로운 지식/기술에 대한 2주 이내 빠른 온보딩에 자신 있으신 분 삶에 있어서 일이 정말 중요하신 분 빠른 학습 능력을 가지고 있으신 분 정확한 소통을 하시는 분 높은 업무 강도에 대한 회복 탄력성을 가지신 분 기술을 통한 비즈니스 임팩트를 만들어 보신 분 Python 혹은 Node.js에 능숙하신 분 OpenAI SDK, Vercel AI SDK 등 LLM 관련 라이브러리를 활용한 어플리케이션 구현 경험이 있으신 분
Agentic AI를 개발해본 경험이 있으신 분 RAG·벡터검색(Elasticsearch/OpenSearch 등) 기반 검색을 구축·운영해보신 분 음성 AI(STT·TTS) 또는 음성봇을 개발해보신 분 비정형 문서 파싱·OCR 또는 Document AI 관련 개발 경험이 있으신 분 지식그래프·온톨로지 모델링 또는 자연어 기반 데이터 질의(Text-to-SQL 등)를 구현해보신 분 SaaS 제품, 혹은 API 형태의 서비스를 설계·구축·운영해보신 분 대규모 데이터 처리 작업에 대한 이해가 있으며 메시지큐 기반 비동기·대규모 배치 처리를 구현해보신 분 클라우드 서비스에 대한 이해가 있으신 분 (AWS Batch, EKS, S3, Elasticache 등) Kubernetes 등 컨테이너 기반 환경에 대한 이해가 있으신 분 온프레미스 환경(LLM 서빙·GPU 자원 최적화 등)에 대한 이해가 있으신 분 수학, 물리, 정보 올림피아드 수상 실적이 있으신 분
채용 과정은 서류 전형 → 과제 전형→ 실무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 대표 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 최종 합격으로 진행되며, 필요에 따라 일부 절차는 조정될 수 있습니다.
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