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담당 프로덕트 팀/사일로의 목표를 지표로 정량화하고, 다음에 풀어야 할 문제를 데이터에서 찾아내요. 팀의 우선순위를 설정하고, 담당 팀/사일로의 분석을 도맡아요. 가설 수립부터 실험 설계, 결과 검증, 액션 제안까지 분석 사이클 전체를 스스로 주도해요. 분석이 리포트로 끝나지 않고, 실제 제품 변경까지 이어지도록 끝까지 챙겨요. 시장 이벤트가 개입하는 증권 데이터의 특성을 이해하고, A/B 테스트와 관찰 데이터 분석을 상황에 맞게 조합해 유의미한 결론을 만들어요.
SQL로 데이터를 직접 추출·정제하고, 그 결과가 맞는지 스스로 검증하는 분이 필요해요. 모바일 서비스 분석 방법론(Retention, Cohort, Funnel, LTV 등)을 실제 문제에 적용해 서비스를 개선해본 경험이 필요해요. 가설을 세워 A/B 테스트를 설계·진행하고, 결과를 해석해 유의미한 결론을 도출해본 경험이 필요해요. 분석 결과를 PO·디자이너·개발자가 바로 움직일 수 있는 액션으로 바꿔 전달해본 경험이 필요해요. 지표가 왜 움직였는지 답이 없는 상황에서, 스스로 질문을 쪼개 원인을 찾아내는 집요함이 필요해요.
증권·금융 또는 트레이딩/투자 서비스를 분석해본 경험이 있다면 더 좋아요. 관련 지식은 입사 후에 배울 수 있으니 필수는 아니에요. Python이나 R로 통계 분석·데이터 처리를 해본 경험이 있다면 더 좋아요. 데이터 시각화 도구(Tableau 등)로 이해관계자가 스스로 답을 찾게 만들어본 경험이 있다면 더 좋아요. AI 도구를 분석 워크플로에 적용해 생산성을 높여본 경험이 있다면 더 좋아요.
서류접수 > 사전과제(쿼리) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
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