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Digital Finance Researcher
D-299/29(화) 23:59 마감2818
경력
경력
채용 유형
정규직
학력
학력무관
지역
정보 없음
주요 업무
디지털 금융, 핀테크, 뱅킹 산업의 구조적 변화와 금융 혁신에 대한 연구 문제를 정의하고, 이를 토스커뮤니티의 전략적 의사결정에 연결해요. 고빈도·대규모 유저 행동 데이터와 금융경제 데이터를 활용해 디지털 금융 분야의 실증 연구를 설계하고 수행해요. NLP, 머신러닝, 인과추론, 통계 모델링 등 데이터사이언스 방법론을 활용해 금융경제적으로 의미 있는 패턴과 인사이트를 도출해요. 내부 데이터와 외부 공공·민간 데이터를 결합해 연구 가설을 수립하고, 데이터 수집·정제·모델링·해석까지 end-to-end 분석을 수행해요. 디지털금융연구팀 내 연구위원들과 협업하여 방법론적 전문성과 금융 도메인 지식을 결합한 학제적 연구를 수행하고, 연구 보고서·세미나·컨퍼런스·논문 등을 통해 결과를 커뮤니케이션해요.
자격 요건
데이터사이언스, 통계학, 경제학 또는 재무금융 박사학위를 보유하신 분이 필요해요. NLP, 머신러닝, 인과추론, 통계 모델링 등 정량적 방법론을 활용해 연구 또는 실무 프로젝트를 수행한 경험이 필요해요. 대규모 정형·비정형 데이터를 활용해 문제 정의부터 분석 설계, 모델링, 해석까지 독립적으로 수행할 수 있어야 해요. Python, R 등을 활용한 데이터 분석 및 모델링 역량을 갖추신 분이 필요해요. 금융경제 도메인에 대한 깊은 관심과 이해를 바탕으로, 방법론적 엄밀성과 비즈니스 임팩트를 동시에 추구하실 수 있는 분이 필요해요.
우대 사항
2022년 이후 국제전문학술지에 논문을 게재한 실적이 있으신 분이라면 더욱 좋아요. 국내외 연구기관, 대학, 기업 연구소, 금융회사 등에서 디지털 금융, 뱅킹, 핀테크, 소비자 금융, 금융 규제 관련 연구 경험이 있으시면 더욱 좋아요. 로그 데이터, 텍스트 데이터, 행동 데이터 등 대규모 비정형 데이터를 다뤄본 경험를 다루어보신 경험이 있으시면 더욱 좋아요.
채용 절차
서류 접수 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격
FOR BUSINESS
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