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AI Engineer (WM)
D-149/14(월) 23:59 마감3143
경력
경력
채용 유형
정규직
학력
학력무관
지역
정보 없음
주요 업무
투자 AI Agent를 설계하고 개발해요 — 고객의 투자 성향, 보유 자산, 시장 상황을 이해하고 개인화된 자문을 제공하는 LLM 기반 에이전트를 만들어요. AI Agent 오케스트레이션을 구축하고 운영해요 — 멀티 에이전트 협업 구조, Tool Use / Function Calling, 메모리 관리, 라우터를 설계하고 대규모 사용자 환경에서 안정적으로 서빙해요. 에이전트 품질을 측정하고 개선해요 — 평가(Eval) 데이터셋과 하네스를 구축하고, 비즈니스 요건에 따른 루프 엔지니어링으로 응답 품질을 지속적으로 끌어올려요. 정형·비정형 금융 데이터를 AI Agent가 활용할 수 있는 형태로 검증·정제하고 데이터 파이프라인을 만들어요. 금융 서비스에 요구되는 신뢰성·설명가능성·컴플라이언스를 갖춘 AI 제품을 만들기 위해 사일로의 PO·디자이너·서버 개발자, 그리고 컴플라이언스 조직과 긴밀하게 협업해요.
자격 요건
AI / LLM을 활용해 실제 제품을 개발하고 출시해본 경험이 필요해요. LLM 애플리케이션 개발 경험이 있으신 분을 찾아요. (LLM API 활용, 컨텍스트 엔지니어링, RAG, Tool Calling / 라우터 개발 / Agent 구조 설계 등) 프로덕션 환경에서 서비스를 만들고 운영해본 소프트웨어 엔지니어링 기본기를 갖추신 분이 필요해요. 데모에서 멈추지 않고, 실제 사용자가 쓰는 제품의 품질을 데이터와 평가 체계로 증명해본 경험이 있으신 분이 필요해요.
우대 사항
대규모 사용자를 대상으로 AI Agent 또는 LLM 기반 서비스를 운영해본 경험이 있으시다면 더 좋아요. 에이전트 오케스트레이션, LLM Observability 등 LLM 에이전트에 필요한 미들웨어 및 인프라를 직접 구축해본 경험이 있으시다면 더 좋아요. 증권사·자산운용사·로보어드바이저·핀테크 등 금융 서비스 개발 경험이나 투자에 대한 개인적인 관심이 있으시다면 더 좋아요. 사용자 경험, 신뢰, 설명가능성, 컴플라이언스, 운영 안정성을 고려해 AI 제품을 개선해본 경험이 있으시다면 더 좋아요.
채용 절차
서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사
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